
66 % kürzere Bearbeitungszeit, erhebliche Verbesserung der betrieblichen Effizienz durch unsere KI-gestützte AWS-Lösung
Executive summary
Herausforderung: CareerSpring musste beträchtliche manuelle Arbeit aufwenden, um seine Stellensuchplattform mit Daten von Partnern zu versorgen. Dieser zeitaufwendige, kostspielige und ineffiziente Prozess bremste das Wachstum erheblich.
Ansatz: Mit dem Einsatz von GenAI und Amazon Bedrock von AWS haben wir eine einfache, aber leistungsstarke Webanwendung entwickelt, die es den Benutzern ermöglicht, die URL eines Stellenangebots einzugeben, das sie in das neue Partnersystem migrieren möchten.
Ergebnis: Dank unserer KI-gestützten Lösung dauert die Bearbeitung einer einzigen Stellenanzeige jetzt rund 66 % weniger Zeit als zuvor. Diese Verbesserung hat die Effizienz unseres Kunden deutlich gesteigert.
Inhalt
Über den Kunden
CareerSpring ist eine gemeinnützige Organisation mit Sitz in den USA, die sich darauf spezialisiert hat, Hochschulabsolventen der ersten Generation beim Aufbau von Netzwerken und der Suche nach hochwertiger Beschäftigung zu unterstützen.
Sie bietet Berufsinformationen, soziales Kapital und Arbeitsvermittlungsdienste. Eine ihrer wichtigsten Dienstleistungen besteht darin, Stellenanzeigen von verschiedenen Partnern und Quellen im Internet zu sammeln und auf einer zentralen Plattform zu veröffentlichen.
Das von Future Processing entwickelte Tool hat unseren Prozess der Stellenausschreibung verändert und ihn wesentlich effizienter sowie zuverlässiger gemacht. Sein Fachwissen und sein innovativer Ansatz waren von unschätzbarem Wert, und wir sind mit den Ergebnissen äußerst zufrieden. Die automatisierte Lösung hat uns nicht nur Zeit und Ressourcen gespart, sondern auch die Genauigkeit und Effektivität unserer Stellensuchplattform insgesamt verbessert.

KI-gestützte Lösung zur Steigerung der Effizienz
Mit unserer KI-gestützten Lösung haben wir bewiesen, dass die Datenaggregation aus verschiedenen Quellen standardisiert werden kann, was eine Zeitersparnis von bis zu 66 % ermöglicht, die Betriebskosten senkt und die Effizienz erheblich steigert.
Unsere Experten setzten modernste Technologien ein, darunter GenAI und Amazon Bedrock von AWS, um eine einfache, aber leistungsstarke und sichere Webanwendung zu entwickeln. Dank der leistungsstarken Basismodelle von Amazon Bedrock und der damit verbundenen Flexibilität ist die Lösung sowohl skalierbar als auch widerstandsfähig.
Diese Anwendung ermöglicht es den Benutzern, die URL eines Stellenangebots einzugeben, die das System verarbeitet und automatisch in ein neues Partnersystem migriert. Durch die Implementierung von KI wurde die manuelle Arbeit erheblich reduziert, die Bearbeitungszeit verkürzt und das Risiko menschlicher Fehler deutlich minimiert.
Früher dauerte die manuelle Bearbeitung einer einzigen Stellenanzeige etwa 15 Minuten. Dank der Lösung konnte diese Zeit auf nur 5 Minuten reduziert werden. Angesichts der Tatsache, dass solche Prozesse täglich abgewickelt werden, hat diese Verbesserung die Effizienz unseres Kunden erheblich gesteigert.
Ich kann Future Processing aufgrund seiner technischen Kompetenz, seiner innovativen Lösungen und seines professionellen Ansatzes sehr empfehlen. Seine Arbeit hat entscheidend dazu beigetragen, unseren Auftrag zur Unterstützung von Hochschulabsolventen der ersten Generation voranzubringen.

Im Projekt verwendete Technologien und AWS-Services
- AWS Amplify
- AWS Lambda
- Amazon Bedrock
- Claude 3


