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Über den Kunden
Fundacja Nowa Muzyka Katowice organisiert „Tauron Nowa Muzyka“, ein jährlich stattfindendes Festival für elektronische Musik in Katowice, Polen.
Das Festival, das nun bereits in seinem zweiten Jahrzehnt stattfindet, zieht polnisches und internationales Publikum an und bietet vier Tage lang Techno, House, Electronica und experimentelle Musik in der Katowice Culture Zone, einem wegweisenden postindustriellen Kulturort. Trotz eines hervorragenden künstlerischen Rufs und einer treuen Fangemeinde erkannten die Festivalorganisatoren im Hinblick auf das Jahr 2026 eine dringende Herausforderung: das Besucherwachstum hatte sich abgeflacht.
Geschäftliche Herausforderung
Die Planung des Festival-Lineups ist ein komplexer Prozess mit hohem Risiko. Die künstlerischen Leiter müssen ein Gleichgewicht zwischen Genre-Vielfalt, Buchungskosten, Publikumsattraktivität und dem täglichen Programmablauf finden, und dabei gleichzeitig einschätzen, welche Kombinationen bei verschiedenen demografischen Gruppen Anklang finden werden.
In der Vergangenheit stützte sich dieser Prozess ausschließlich auf Erfahrung und Intuition, ohne dass es eine systematische Methode gab, um zu modellieren, wie sich die Auswahl des Lineups auf die Zusammensetzung des Publikums auswirken würde oder wie die Werbung auf verschiedene Segmente zugeschnitten werden könnte.
Das Team von Tauron Nowa Muzyka benötigte ein Tool, das konkrete Programmvorschläge auf der Grundlage von Genre, Budget und strategischer Ausrichtung generieren, die Zielgruppensegmente jeder Konfiguration profilieren, gezielte Werbemaßnahmen vorschlagen und den Anteil neuer gegenüber wiederkehrenden Besuchern abschätzen konnte, und das alles ohne jegliche Einrichtung auch von nicht-technischem Personal nutzbar sein sollte.
Die Lösung
Future Processing wurde beauftragt, ein maßgeschneidertes KI-Planungstool auf AWS zu entwerfen und zu entwickeln. Der AWS-Partner entschied sich für eine vollständig serverlose Architektur, um dem Nutzungsmuster des Festivals gerecht zu werden: intensive Nutzung während der Planungszyklen, Leerlauf in der Nebensaison. Dieser Ansatz eliminierte feste Infrastrukturkosten und die Notwendigkeit einer laufenden Serververwaltung.
Das Frontend wird im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gehostet und weltweit über Amazon CloudFront (CloudFront) verteilt, wobei der gesamte Datenverkehr über HTTPS gesichert und durch eine Origin Access Control-Richtlinie geleitet wird. Das Backend ist eine REST-API, die über Amazon API Gateway (API Gateway) bereitgestellt wird und auf einer AWS Lambda (Lambda)-Funktion basiert, auf der Node.js 20.x läuft. Lambda verarbeitet Anfragen zur Erstellung des Lineups und den Abruf des Generierungsverlaufs.
Die KI-Inferenz läuft über Amazon Bedrock (Bedrock), den vollständig verwalteten AWS-Dienst für den Zugriff auf Foundation Models, wobei Claude Haiku 4.5 über den regionenübergreifenden Inferenz-Endpunkt von Bedrock in der EU verwendet wird. Der Zugriff auf das Modell über Bedrock bedeutet, dass keine externen API-Schlüssel erforderlich sind; die Authentifizierung erfolgt vollständig über AWS Identity and Access Management (IAM), ohne dass Anmeldedaten rotiert oder Secrets gespeichert werden müssen.
Jede Generierungsanfrage und ihr Ergebnis werden in Amazon DynamoDB (DynamoDB) gespeichert. Eine Caching-Ebene gibt gespeicherte Ergebnisse für wiederholte Abfragen innerhalb von 90 Tagen zurück, wodurch redundante Inferenzaufrufe vermieden werden. Um die Generierungszeit von 10–20 Sekunden zu bewältigen, ohne HTTP-Verbindungen offen zu halten, nutzt die Lösung ein asynchrones Job-Muster: Lambda gibt sofort eine HTTP-202-Antwort zurück und ruft sich selbst erneut auf, um die Inferenz durchzuführen, während das Frontend nach dem Ergebnis abfragt.
Der gesamte Stack, Amazon S3, CloudFront, API Gateway, Lambda, DynamoDB und AWS Secrets Manager, ist in einem einzigen AWS CDK-Stack definiert, der in TypeScript geschrieben ist und mit einem einzigen Befehl bereitgestellt werden kann.
Ergebnisse und geschäftliche Auswirkungen
Die Anwendung wurde innerhalb von drei Wochen entworfen, entwickelt und in die Produktion bereitgestellt, vom ersten Scoping bis hin zu einem live geschalteten, produktionsbereiten System.
Festivalveranstalter können nun vollständige Programm-Szenarien in weniger als 20 Sekunden erstellen und vergleichen, ein Prozess, der zuvor tagelange manuelle Recherchen und interne Beratungen erforderte.
Die monatlichen Gesamtbetriebskosten bleiben vernachlässigbar gering, so niedrig, dass sie im Budget eines jeden Festivals als unbedeutender Posten behandelt werden können, wobei Amazon Bedrock den größten Anteil ausmacht und alle anderen AWS-Dienste nur marginal dazu beitragen. Das serverlose Modell stellt sicher, dass das Festival in der Nebensaison keine Kosten trägt, wenn das Tool nicht genutzt wird. Eine Serververwaltung, Patch-Installation oder Infrastrukturüberwachung ist nicht erforderlich.
Die Architektur ist so konzipiert, dass sie über eine einzelne Veranstaltung hinausgeht: Dieselbe Plattform lässt sich für andere Festivals oder Kulturprogramme neu konfigurieren, indem lediglich die Kontextschicht aktualisiert wird, ohne dass Änderungen an der zugrunde liegenden Infrastruktur erforderlich sind.
Zum ersten Mal können wir Dutzende von Programm-Szenarien in einer einzigen Besprechung durchspielen, anstatt wochenlange Analysen und Diskussionen zu führen
Technologie-Stack
- Frontend: Vanilla HTML / CSS / JavaScript
- CDN & Hosting: Amazon CloudFront, Amazon S3
- API-Schicht: Amazon API Gateway (REST)
- Rechenleistung: AWS Lambda (Node.js 20.x)
- Datenbank: Amazon DynamoDB
- Verwaltung von Zugangsdaten: AWS Secrets Manager
- KI / LLM: Amazon Bedrock (Claude Haiku 4.5)
- Infrastructure as Code: AWS CDK (TypeScript)
- Region: eu-central-1 (Frankfurt)
Über Future Processing
Future Processing ist ein Berater für Technologiestrategien und Umsetzungspartner mit Hauptsitz in Gliwice, Polen. Mit über 25 Jahren Erfahrung und mehr als 900 abgeschlossenen Projekten verfolgt das Unternehmen einen beratungsorientierten, ergebnisorientierten Ansatz, um geschäftliche Ziele in messbare Ergebnisse umzusetzen. Future Processing unterstützt Organisationen dabei, KI-Bereitschaft zu bewerten und KI-Lösungen zu implementieren, auf strukturierte und messbare Weise, mit KI-Einsatz über den gesamten Lebenszyklus, von Beratung und Architektur bis hin zu Deployment und laufendem Support, für Kunden in Europa und darüber hinaus. Future Processing ist AWS Advanced Partner (Consulting Partner).
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