Future Processing
FinDataOps Discovery

Erfahren Sie, was Ihre Cloud- und Datenausgaben beeinflusst und warum

FinDataOps Discovery ist eine Diagnose mit festgelegten Rahmenbedingungen und Lesezugriff. Innerhalb von ein bis zwei Wochen zeigt sie Ihnen, wo sich die Ausgaben für Ihre Datenplattform verbergen, wer dafür verantwortlich sein sollte und wie hoch das Einsparpotenzial ist – noch bevor Sie sich für ein umfassendes Projekt entscheiden.

£10,000

Pauschalgebühr

1–2 Wochen

Vom Datenzugriff zum Bericht

Nur lesen

Abrechnungs- und Schemadaten

Kein Risiko

Gebühr wird bei einem Upgrade angerechnet

Ihre Mobilfunkrechnung steigt, und niemand kann erklären, warum

Drei Fragen zeigen Ihnen, ob Sie Ihre Datenkosten aktiv steuern oder nur tatenlos zusehen: Wohin ist das Geld geflossen? Können Sie die Entwicklung im nächsten Monat vorhersagen? Wer wird entsprechende Maßnahmen ergreifen?

FinDataOps Discovery schließt die Lücke zwischen CFO, CTO und Datenleiter, indem es allen dreien die gleichen Fakten als Arbeitsgrundlage liefert.

Die Hälfte Ihrer Cloud-Ausgaben hat keinen Verantwortlichen

Jedes einem Besitzer zugerechnete Pfund, in £/Monat

Der Finanzvorstand, der Technikvorstand und der Leiter der Datenabteilung betrachten alle unterschiedliche Zahlen

Ein Bericht mit denselben Fakten für alle drei Rollen

Es gibt keinen klaren nächsten Schritt, und im nächsten Quartal treten dieselben Kostenprobleme erneut auf

Empfehlung für Go/Tier mit indikativem Einsparungsbereich

Die richtige Ausgabe für Ihre Rolle

CFO / Finance Controller

 

Das erhalten Sie mit FinDataOps Discovery:

Eine konservative, mit Vorbehalten versehene Einsparungsspanne – direkt für die Vorlage im Vorstand. Eine Ausgaben-Baseline, anhand derer sich Budgetabweichungen verfolgen lassen. Eine ROI-Begründung für den nächsten Schritt – bevor Sie sich dafür entscheiden.

Ergebnis: Ausgaben-Baseline · Einsparungsspanne · Go-/Tier-Empfehlung

CTO / CIO

 

Das erhalten Sie mit FinDataOps Discovery:

Ein vollständiger Überblick über die Kosten Ihrer Datenplattform nach Plattform und Ressourcentyp – mit Tag-Coverage-Lücke in £/Monat, den größten Waste-Signalen und einem Readiness Score über fünf Dimensionen.

Ergebnis: Readiness Score · Waste-Indikatoren · Tag-Coverage-Lücke

Head of Data / Head of Engineering

 

Das erhalten Sie mit FinDataOps Discovery:

Owner mapping at the data platform layer. AI/ML workload cost exposure. A clear recommended next step, Essentials, Enterprise, or no-go, so the team acts on evidence, not on instinct.

Output: Owner mapping · AI exposure · Recommended next step

Sind Sie sich nicht sicher, ob das auf Ihre Situation zutrifft?

Ein 30-minütiges Erstgespräch dient dazu, die Eignung zu prüfen, bevor eine Verpflichtung eingegangen wird.

Ihr FinDataOps-Bereitschaftsbericht: sieben Abschnitte, ein klarer nächster Schritt

Jede Zahl im Bericht hat ihren Ursprung in Ihren eigenen Daten und ist rückverfolgbar. Die angegebenen Einsparungsspannen sind konservativ und mit Vorbehalten versehen – wir versprechen nichts, was wir nicht einhalten können. Die Ergebnisse sind ab dem Datum des Kostenexports 90 Tage lang gültig.

Berichtsabschnitte:

01. Zusammenfassung der Ergebnisse

Zusammenfassung für die Geschäftsleitung: Was wurde festgestellt, wie hoch sind die Kosten, wie geht es weiter?

02. Referenzwerte für Cloud-Ausgaben

3-Monats-Ausgabenentwicklung nach Anbieter, Wachstumsrate gegenüber dem Vormonat.

03. Risiken im Zusammenhang mit der Datenplattform

Erfasste Plattformen, zugeordnete Ausgaben, Aufschlüsselung der Kosten nach Plattformen.

04. Tag-Abdeckung und Zuordnung zu Eigentümern

Aktuelle Abdeckungsrate in %, nicht zugeordnete Ausgaben in £/Monat, Ressourcentypen mit der schlechtesten Abdeckung.

05. Abfallindikatoren

Die 3–5 häufigsten festgestellten Verschwendungsmuster mit den geschätzten jährlichen Kostenauswirkungen.

06. Bereitschaftswert

Die Bewertung erfolgte auf einer Skala von 1 bis 5 in fünf Bereichen: Transparenz, Zuordnung, Prognosegenauigkeit, Reifegrad der Governance und Unterstützung durch die Führungsspitze.

07. Empfohlener nächster Schritt

Empfehlung zu Go/Tier: Essentials, Enterprise oder No-Go. Ungefähre Einsparungsspanne.

+ Kostenrisiko im Zusammenhang mit KI

Die Kosten für KI-/ML-Workloads fließen in den Readiness Score ein und werden sichtbar, bevor sie zu einem Prognoseproblem werden.

So funktioniert FinDataOps Discovery

Der Auftrag ist vollständig standardisiert: KI-gestützte Analyse mit Überprüfung und Freigabe aller Ergebnisse durch einen Berater.

Sie stellen einen schreibgeschützten Export der Abrechnungs- und Nutzungsdaten zur Verfügung und erhalten im Gegenzug einen mit Bewertungen versehenen, umsetzbaren Bericht – kein Zugriff auf die Produktionsumgebung, keine Datenstichproben erforderlich.

  • Phase 1

    Tag 1–2

    Der Kunde stellt einen Abrechnungsexport bereit

    Schreibgeschützter Export von Kosten- und Nutzungsdaten (3 Monate, primäre Cloud). Die automatisierte Datenerfassung und Basisanalyse beginnt.

  • Phase 2

    Tag 3–7

    Plattform-Mapping und -Scan

    Erfassung der Ausgaben für die Datenplattform, Überprüfung der Tag-Abdeckung, Erkennung von Verschwendungsindikatoren, Ermittlung der Kostenbelastung durch KI/ML.

  • Phase 3

    Tag 8–10

    Bereitschaftsbewertung und Berichtsentwurf

    Berechnung des Bereitschaftswerts, Modellierung des Einsparungsbereichs, Erstellung eines siebenabschnittigen Berichtsentwurfs durch das Umsetzungsteam.

  • Phase 4

    Tag 10–14

    Prüfung und Präsentation durch den Berater

    Freigabe durch den Berater, Übergabe des Berichts in einer 60-minütigen Sitzung. Empfehlung zur Weiterverfolgung bzw. Einstufung wird vorgestellt und besprochen.

Auf Ihre Vorgaben zugeschnitten

Cloud-unabhängig

AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks, BigQuery – ganz ohne Bindung an einen Anbieter.

Schreibgeschützte Diagnose

Für den Start sind weder personenbezogene Daten noch Datenübertragungen oder eine Umstellung auf eine andere Plattform erforderlich.

Compliance-konform

RBAC nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, DSGVO-konform, im Einklang mit dem EU-KI-Gesetz und NIS2.

Fester Geltungsbereich

Vollständig standardisiert: Festpreis, fester Umfang, feste Struktur der zu liefernden Leistungen. Keine Anpassungen.

Wenn Sie weitermachen, macht sich Discovery von selbst bezahlt

Der gesamte Festpreis wird auf den nächsten Auftrag angerechnet. Sofern die Einsparungen gegeben sind und Sie die Gelegenheit nutzen, entfallen die Diagnosekosten auf der Rechnung.

Den kompletten FinDataOps-Service ansehen

Die häufigsten Fragen unserer Kunden

Ihr Team kennt Ihre Umgebung besser als jeder andere, und daran wird sich nichts ändern. Es besteht jedoch ein natürlicher Rollenkonflikt: Entwicklungsteams leben von der Auslieferung und konzentrieren sich auf das Produktwachstum, während die mit diesem Wachstum verbundenen Nebenkosten im Trubel der Sprints untergehen. Niemand überprüft gerne seine eigene Arbeit. Wir betrachten dieselbe Umgebung mit einem kühlen Blick von außen, mit einer bewährten Methode, die auf dem FinOps-Framework und dem DAMA DMBOK basiert, und schließen die Analyse in ein bis zwei Wochen ab – statt in monatelanger Arbeit, die neben der Roadmap untergebracht werden muss. Jedes Ergebnis bleibt bei Ihnen.

Genau diese Frage beantwortet Discovery. Steigende Kosten sind an sich nichts Schlechtes, solange sie mit dem Unternehmenswachstum einhergehen. Probleme entstehen erst dann, wenn man nicht sagen kann, wer das nächste Pfund ausgibt und warum. Der Bericht unterscheidet zwischen gerechtfertigtem und nicht zugeordnetem Wachstum und liefert Ihnen eine Antwort, die auf Ihren eigenen Daten basiert – und nicht auf Intuition.

Eine kostenlose Bestandsaufnahme macht sich durch die anschließenden Verkäufe bezahlt – ihre Schlussfolgerungen sind auf das Angebot des Anbieters ausgerichtet, nicht auf das Ihre. Bei „Paid Discovery“ ist das anders: Der Bericht steht für sich allein, auch wenn Sie nichts weiter kaufen. Und wenn Sie doch weitermachen, fließen die gesamten 10.000 £ als Gutschrift in das nächste Projekt ein – Nettokosten: null. Der größere Unterschied liegt in der Folge: Wettbewerber schließen an eine kostenlose Diagnose ein Festpreisprojekt an. Unsere nächste Stufe, „FinDataOps Essentials“, wird anhand der nachgewiesenen Einsparungen abgerechnet. Sie zahlen für das, was Sie gewonnen haben, nicht für das, was Sie ausgeben.

Der Preis für „Discovery“ ist festgesetzt und bewusst nicht verhandelbar: Es handelt sich um den niedrigsten Einstiegspunkt im gesamten Portfolio, dessen Preis so gestaltet ist, dass er keinen Beschaffungszyklus auslöst. Anstatt den Preis zu senken, senken wir Ihr Risiko: Sie erhalten eine Gutschrift, die Sie auf „Essentials“ oder „Full“ anrechnen können, wenn Sie innerhalb von 6 Monaten weitermachen. Wenn Sie bereits wissen, dass das Problem tatsächlich besteht, gibt es einen schnelleren Weg: „FinDataOps Essentials“ ist ein erfolgsabhängiges Projekt, das auf der Grundlage nachgewiesener Einsparungen abgerechnet wird – keine hohen Vorabkosten, die Zahlung richtet sich nach dem, was Sie tatsächlich gewinnen. Es lohnt sich, in einem 30-minütigen Gespräch zu klären, welcher Weg für Sie der richtige ist.

Die Bestandsaufnahme selbst dient der Diagnose – sie führt keine Änderungen durch, daher gibt es in dieser Phase noch keine Einsparungen, die wir Ihnen mitteilen könnten. Das von Ihnen beschriebene Modell gibt es jedoch: „FinDataOps Essentials“ wird auf Basis nachgewiesener Einsparungen abgerechnet, wobei eine Obergrenze gilt. Die Bestandsaufnahme qualifiziert Sie dafür. Die Gebühr in Höhe von 10.000 £ wird vollständig gutgeschrieben, und ab diesem Zeitpunkt richtet sich das Engagement nach dem, was Sie tatsächlich erzielen. Wenn Sie dieses Modell interessiert, ist das 30-minütige Erstgespräch der richtige nächste Schritt: Wir bestätigen Ihr Ausgabenprofil und prüfen, ob „Essentials“ die richtige Lösung für Sie ist.

FinOps bringt Ordnung in die gesamte Cloud-Rechnung. FinDataOps konzentriert sich auf den Bereich, in dem diese Ordnung am häufigsten zusammenbricht: Datenplattformen und KI-Workloads (Snowflake, Databricks, BigQuery), die am schnellsten wachsen und am schwierigsten den Verantwortlichen zuzuordnen sind. Wir verbinden die Kostendisziplin von FinOps mit den Datenmanagement-Praktiken gemäß dem DAMA DMBOK. Sobald Daten mindestens 30 % Ihrer Kosten ausmachen, reicht klassisches FinOps nicht mehr aus.

Der FinDataOps-Readiness-Bericht: eine Übersicht über die aktuellen Ausgaben für Cloud- und Datenplattformen, eine quantifizierte Lücke bei der Tag-Abdeckung, die Datenplattform mit dem höchsten Kostenrisiko sowie eine Empfehlung für den nächsten Schritt, die auf Ihre Ausgabenklasse abgestimmt ist. All dies innerhalb von ein bis zwei Wochen, basierend auf einem schreibgeschützten Zugriff.

Wir brauchen es weder, noch wollen wir es. Wir arbeiten ausschließlich mit Kosten- und Nutzungsdaten: Abrechnungsdaten, Metriken, Tags – ausschließlich im Lesezugriff – aus den letzten drei Monaten. Keine Produktionsdatensätze, keine personenbezogenen Daten. Der eng gefasste Umfang vereinfacht zudem Ihre interne Sicherheitsfreigabe.

Die Methode funktioniert genau umgekehrt. Der Bericht, die Daten und die Schlussfolgerungen verbleiben bei Ihnen, und die späteren Phasen enden damit, dass der Code in Ihr Repository übernommen wird und die Kostenverantwortung auf Ihre eigenen Teams übergeht. Unser Ziel ist es, Sie in die Lage zu versetzen, eigenständig zu arbeiten.

Die Empfehlung im Bericht lautet dann: Investieren Sie nicht in das gesamte Programm. Der Festpreis hat dir das erspart, weitaus mehr für ein Projekt ohne Rendite auszugeben, und Sie behalten die Kostenübersicht sowie die Prognose-Baseline ohnehin bei. Beachtenswert: Die meisten Cloud-Kostentools und FinOps-Plattformen berechnen monatlich einen Prozentsatz Ihrer gesamten Cloud-Ausgaben, unabhängig davon, ob sie tatsächlich Einsparungen erzielen. „Discovery“ ist eine einmalige Diagnose. Wenn kein Einsparpotenzial besteht, haben Sie den vereinbarten Betrag ausgegeben, um dies eindeutig herauszufinden – und nicht jahrelange Abonnementgebühren, um zu bestätigen, was Sie ohnehin schon vermutet haben.

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Innerhalb von 30 Minuten ermitteln wir Ihre Cloud-Ausgaben und Datenplattformen und stellen fest, ob Discovery die richtige Lösung für Sie ist – sollte dies der Fall sein, erhalten Sie zum Abschluss eine Leistungsbeschreibung (SoW) sowie eine Checkliste für den Datenzugriff, die Sie sofort unterzeichnen können.

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