Organizacja pozarządowa Stany Zjednoczone

Skrócenie czasu przetwarzania danych o 66% – zwiększenie wydajności działań dzięki opracowanemu przez nas narzędziu AI opartemu na AWS

Podsumowanie

Wyzwanie: CareerSpring to platforma służąca do wyszukiwania ofert pracy. Organizacja musiała wykonywać manualnie wiele działań, by przetworzyć dane od swoich partnerów. Proces ten był czasochłonny, kosztowny i mało wydajny, co hamowało rozwój organizacji.

Podejście: Wykorzystując narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji oraz usługę Amazon Bedrock w ramach pakietu AWS, stworzyliśmy prostą, ale skuteczną aplikację pozwalającą użytkownikom łatwo wprowadzić adres URL oferty pracy, którą chcą zmigrować do nowego systemu.

Rezultat: Dzięki opracowanemu przez nas narzędziu AI przetwarzanie jednej oferty pracy trwa teraz o około 66% krócej niż wcześniej. To usprawnienie znacząco zwiększyło wydajność działań klienta.

Spis treści

O kliencie

CareerSpring to organizacja charytatywna ze Stanów Zjednoczonych, która pomaga absolwentom w nawiązywaniu kontaktów zawodowych i poszukiwaniu dobrze płatnego zatrudnienia. Skupia się na osobach, które jako pierwsze pokolenie w swojej rodzinie poszły na studia.

Organizacja dzieli się informacjami na temat rynku pracy i publikuje ogłoszenia z dostępnymi ofertami, budując w ten sposób kapitał społeczny swoich odbiorców. Jedną z głównych usług realizowanych przez CareerSpring jest gromadzenie ofert pracy pochodzących od różnych organizacji partnerskich i ze źródeł internetowych, a następnie publikowanie ich na scentralizowanej platformie.

Narzędzie opracowane przez Future Processing zrewolucjonizowało proces publikacji ofert pracy – nasze działania stały się bardziej wydajne i sprawne. Partner skutecznie łączy wysokie kompetencje i innowacyjne podejście. Jesteśmy ogromnie zadowoleni z efektów naszej współpracy. Zautomatyzowane rozwiązanie nie tylko pozwoliło nam zaoszczędzić czas i zasoby, ale także zwiększyło ogólną dokładność i efektywność naszego portalu z ofertami pracy.

Paul Posoli
Założyciel, CareerSpring

Narzędzie zasilane AI, które napędza wydajność

Nasze narzędzie AI pokazuje, że proces gromadzenia danych z różnych źródeł można ustandaryzować, skracając czas działań o nawet 66%, co redukuje koszty operacyjne i zwiększa ogólną wydajność.

Nasi eksperci wykorzystali najnowsze technologie, w tym generatywną sztuczną inteligencję i usługę Amazon Bedrock AWS, by stworzyć prostą, lecz skuteczną aplikację internetową. Rozwiązanie jest skalowalne i niezawodne dzięki zastosowaniu wydajnych i elastycznych modeli generatywnych oferowanych w ramach usługi Amazon Bedrock.

Aplikacja umożliwia proste wprowadzanie adresu URL oferty pracy, która jest następnie przetwarzana przez system i automatycznie migrowana do systemu. Wykorzystanie sztucznej inteligencji minimalizuje liczbę działań manualnych, a to skraca czas przetwarzania i znacznie zmniejsza ryzyko błędu ludzkiego.

Ręczne przetwarzanie pojedynczej oferty pracy zabierało wcześniej około 15 minut. Dzięki naszemu rozwiązaniu czas ten został skrócony do zaledwie 5 minut. Jako że na portalu klienta codziennie pojawiają się nowe oferty pracy, nasze usprawnienie znacząco zwiększyło wydajność działań organizacji.

Zdecydowanie polecam Future Processing. Doceniam kompetencje technologiczne firmy, a także jej innowacyjne i profesjonalne podejście. Działania partnera były dla nas kluczowe – pomogły nam jeszcze lepiej realizować misję wpierania nowych pokoleń studentów i absolwentów.

Paul Posoli
Założyciel, CareerSpring

Technologie i usługi AWS wykorzystane w projekcie

  • AWS Amplify
  • AWS Lambda
  • Amazon Bedrock
  • Claude 3