Spis treści
O kliencie
Klient działa na dwóch kontynentach i specjalizuje się w monitorowaniu oraz zarządzaniu rozległymi sieciami telekomunikacyjnymi.
Oferuje kompleksowy zakres usług, które umożliwiają operatorom sieci ich obsługę, optymalizację i utrzymanie w trybie 24/7/365.
Wyzwanie biznesowe
Przez wiele lat Starszy Dyrektor Techniczny przygotowywał comiesięczny raport SLA obejmujący do 10 lokalizacji. Choć samodzielnie prowadził ten proces, polegał też na doraźnym wsparciu członków zespołu, którzy dostarczali dane z różnych systemów.
Dane pochodziły z wielu źródeł (w tym z systemów zgłoszeniowych, operacyjnych, komunikacyjnych, Excela i SharePointa), co czyniło proces czasochłonnym i złożonym.
Przygotowanie każdego raportu zajmowało do pięciu dni roboczych miesięcznie. Ze względu na złożoność procesu, raport był zwykle finalizowany dopiero 20 dni po zakończeniu miesiąca.
Wraz z rozwojem firmy i rosnącą potrzebą szybszego podejmowania decyzji, konieczne stało się stworzenie szybszego i bardziej skalowalnego procesu raportowania.
Platforma raportowa oparta na Fabric
Jako zaufany partner technologiczny klienta zaprojektowaliśmy i dostarczyliśmy nowe, kompleksowe rozwiązanie raportowe SLA w technologii Microsoft Fabric, z OneLake jako pojedynczym źródłem prawdy w całym środowisku danych.
Rozwiązanie obejmuje cały proces pracy z danymi: od ich pozyskania i przetwarzania, aż po dostarczenie wskaźników SLA (KPI) – tworząc spójną, skalowalną podstawę do analiz i podejmowania decyzji.
Nasza współpraca w liczbach
90%
redukcja czasu potrzebnego na raportowanie
450 h/rok
oszczędności rocznie dzięki automatyzacji zadań manualnych
1 dzień
czas uzyskania wglądu w dane SLA bezpośrednio po zakończeniu miesiąca (wcześniej 20 dni)
0.25 FTE
odzyskane z pracy manualnej na rzecz zadań o wyższej wartości biznesowej
do 10
lokalizacji usługowych z ujednoliconym raportowaniem SLA
Architektura i przepływy danych
W naszym rozwiązaniu dane z różnych systemów źródłowych i formatów plików są automatycznie pobierane za pomocą Fabric Dataflows Gen2, Pipelines, Lakehouse, SQL oraz Notebooków opartych na Pythonie. Harmonogramy i orkiestracja zapewniają niezawodne gromadzenie danych każdego miesiąca.
Warstwowy model przetwarzania danych (tzw. architektura medallion) przekształca dane krok po kroku: od warstwy brązowej (surowej), przez srebrną (oczyszczoną), aż po złotą (gotową do analizy KPI). Wspólne słowniki i kalendarze standaryzują definicje we wszystkich lokalizacjach objętych raportowaniem.
Aby zapewnić wiarygodność wyników, zaprojektowaliśmy dodatkowo Moduł Monitorowania Jakości Danych: centralny mechanizm, który stosuje reguły dotyczące kompletności, spójności i duplikacji danych. W przypadku wykrycia nieprawidłowości system generuje alerty i oceny jakości, umożliwiając zespołowi szybkie reagowanie oraz pewność, że raporty SLA są rzetelne i użyteczne w podejmowaniu decyzji.
Warstwa raportowania i prezentacji
Dla zapewnienia szybkiego, interaktywnego działania z minimalnym opóźnieniem stworzyliśmy lekką warstwę raportową w Power BI, bezpośrednio połączoną z OneLake w trybie Direct Lake. Rozwiązanie obejmuje:
- SLA Executive – widok zarządczy prezentujący kluczowe wskaźniki (KPI), trendy 12-miesięczne, benchmarking pomiędzy miastami oraz dynamiczne filtrowanie.
- Assets Acceptance – panel operacyjny wspierający przekazywanie zasobów, powiązany z metrykami zgodności SLA.
- Service Reliability Dashboard – panel operacyjny wspierający zarządzanie awariami oraz automatyczne monitorowanie dostępności infrastruktury centralnej i rozproszonej, również powiązany z metrykami SLA.
- Quality Monitoring Module – moduł jakości danych zawierający reguły walidacji, scoringu oraz szczegółowe dane z linkami do systemów źródłowych.
Główne korzyści ze współpracy
- 90% redukcji czasu potrzebnego na raportowanie, co przekłada się na około 450 godzin oszczędności rocznie.
- Skrócenie czasu podejmowania decyzji z nawet 20 dni do tego samego dnia (0 dni) po zakończeniu miesiąca.
- Poprawa jakości i przejrzystości danych dzięki ujednoliconym definicjom SLA, automatycznym kontrolom i powtarzalnym procesom.
- Odzyskanie około 0.25 etatu (FTE), co pozwoliło starszemu dyrektorowi skoncentrować się na zadaniach strategicznych.
- Nowe możliwości analityczne, w tym analiza trendów 12-miesięcznych i benchmarking wyników między miastami.
Technologie użyte w projekcie
