Future Processing
AI Readiness Assessment

Przed rozpoczęciem skalowania należy przeanalizować uzasadnienie biznesowe, dane, infrastrukturę i zasady zarządzania, a następnie wyjść poza etap eksperymentów z AI

AI Readiness Assessment – usługa polegająca na przeprowadzeniu ustrukturyzowanej oceny, która dostarcza kierownictwu firmy konkretnych danych pozwalających zdecydować, w jakie obszary związane ze sztuczną inteligencją warto zainwestować, a w których należy zachować ostrożność. Pierwsze wnioski umożliwiające podjęcie decyzji dostępne w ciągu 4–8 tygodni.

Masz pomysły związane ze sztuczną inteligencją, ale nie masz pewności, który z nich przyniesie wymierną wartość biznesową

AI Readiness Assessment dostarcza odpowiedzi na to pytanie, przedstawiając kierownictwu jasny, oparty na faktach obraz tego, co nadaje się do wdrożenia na większą skalę, a co nie.

Brak jasności co do tego, w jakich obszarach sztuczna inteligencja może faktycznie generować wartość biznesową

AI Opportunity Portfolio – powiązanie inicjatyw z konkretnymi wynikami i kluczowymi wskaźnikami efektywności (KPI), dzięki czemu inwestujesz w to, co naprawdę ma znaczenie

Więcej pomysłów związanych ze sztuczną inteligencją niż pewności co do tego, które z nich warto realizować

Ustrukturyzowane ustalanie priorytetów, które pozwala zawęzić zakres możliwości do jednej inicjatywy o najsilniejszym uzasadnieniu biznesowym

Nieznane luki w gotowości wykryto zbyt późno

Wynik gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji w kluczowych obszarach przed rozpoczęciem wdrożenia

Brak jasnej drogi od pomysłu do produkcji

Plan działania z ustalonymi priorytetami oraz zalecenie „GO” lub „NO-GO”, pozwalające rozpocząć projekt z pewnością siebie

Większość budżetów przeznaczonych na sztuczną inteligencję wydaje się na narzędzia, zanim ktokolwiek uzgodni, jak ma wyglądać „lepsze” rozwiązanie

Brak punktu odniesienia, brak docelowego zwrotu z inwestycji, brak wskaźników, w stosunku do których można by dokonywać pomiarów, a główną przyczyną jest kolejność działań, a nie technologia.

AI Readiness Assessment opiera się na wynikach, a nie na narzędziach, dzięki czemu uzasadnienie inwestycyjne jest jasne jeszcze przed podjęciem większych wydatków.

Adam Gaca

Jak działa AI Readiness Assessment

Stosujemy ustrukturyzowane podejście oparte na dowodach – od określenia obszarów, w których sztuczna inteligencja może generować rzeczywistą wartość biznesową, po weryfikację gotowości Twojej firmy do jej wdrożenia. Poprzez wywiady, warsztaty i ukierunkowane badania obejmujemy dwa powiązane etapy:

  • Analiza możliwości i ustalanie priorytetów: identyfikujemy możliwości związane ze sztuczną inteligencją w wybranych obszarach działalności, przekładamy je na konkretne wyniki i wskaźniki KPI, a następnie zawężamy wybór do jednej inicjatywy o najsilniejszym uzasadnieniu biznesowym.
  • Ocena gotowości: oceniamy zdolność Twojej organizacji do realizacji tej inicjatywy w czterech obszarach: dane i infrastruktura, bezpieczeństwo i zarządzanie, kwestie prawne i zgodność z przepisami oraz gotowość organizacyjna.

W wyniku tego procesu otrzymujesz portfel możliwości związanych ze sztuczną inteligencją, ocenę gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji wraz z ustaleniami i zaleceniami, uszeregowany według priorytetów plan działania oraz jasną rekomendację „GO” lub „NO-GO”.

Jeden plan działania, wspólne decyzje

Inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją kończą się niepowodzeniem, gdy priorytety biznesowe, gotowość technologiczna i decyzje dotyczące wdrożenia są ustalane w oderwaniu od siebie. AI Readiness Assessment pozwala liderom biznesowym i technologicznym uzgodnić wspólną wizję tego,

  • gdzie sztuczna inteligencja może generować wymierną wartość,
  • jakie możliwości są niezbędne do skalowania,
  • co powinno nastąpić dalej.

Wynikiem tego jest ustalona według priorytetów mapa drogowa AI, wspólna uzasadnienie inwestycji oraz pewność co do dalszych działań.

  • Dla liderów biznesu

    Podejmuj decyzje inwestycyjne z pewnością

    Zidentyfikuj i nadaj priorytet inicjatywom związanym ze sztuczną inteligencją, które z największym prawdopodobieństwem przyniosą wartość biznesową, opierając się na jasnym zrozumieniu wykonalności, ryzyka i wymagań wdrożeniowych.

  • Dla liderów branży technologicznej

    Dowiedz się, co jest potrzebne do skalowania. Sprawdź, czy Twoje dane, infrastruktura, zasady zarządzania, zabezpieczenia i model operacyjny są w stanie wesprzeć najbardziej wartościowe inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji oraz w jakich obszarach konieczne są inwestycje przed rozpoczęciem skalowania. Wyniki:
    • Portfel możliwości w zakresie sztucznej inteligencji wraz z uszeregowanymi według priorytetów przypadkami użycia o wysokiej wartości
    • Wskaźnik gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji w zakresie danych, technologii, zarządzania i modelu operacyjnego
    • Ustalony plan działania z priorytetami dotyczącymi rozwoju możliwości i wdrożenia sztucznej inteligencji
    • Rekomendacja „GO / NO-GO” oraz uzasadnienie inwestycji

Zadbaj o solidne podstawy przed rozszerzeniem zakresu zastosowań sztucznej inteligencji

Nasza ocena opiera się na sprawdzonych metodach, takich jak Design Thinking i Lean Six Sigma, stosowanych w odniesieniu do sztucznej inteligencji jako warstwy technologicznej w ramach szerszej transformacji, a nie jako odizolowanego przedsięwzięcia. W odróżnieniu od standardowych modeli dostosowujemy się do konkretnego kontekstu, równoważąc ambicje biznesowe, realia operacyjne i wykonalność wdrożenia, aby zapewnić Ci jasną i praktyczną ścieżkę działania.

  • Zgodność strategiczna

    Uzgodnienie celów, zakresu i wskaźników sukcesu

  • Mapowanie wartości i ustalanie priorytetów

    Zidentyfikowanie możliwości, określenie ich wartość, wybranie najważniejszych przedsięwzięć

  • Ocena gotowości

    Szczegółowa analiza wybranej inicjatywy w czterech obszarach

  • Wnioski i zalecenia

    Wynik gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji, ustalenia, plan działania z ustalonymi priorytetami, decyzja o kontynuacji lub rezygnacji

Paradoks skalowalności sztucznej inteligencji – raport dla liderów biznesu

Sztuczna inteligencja od lat znajduje się w programie działań każdego kierownictwa, jednak tylko 6% organizacji czerpie ponad 5% swojego EBIT bezpośrednio z AI z powodu strukturalnej rozbieżności między działaniami a wartością.

Pobierz raport i dowiedz się, dlaczego wdrażanie sztucznej inteligii na większą skalę kończy się niepowodzeniem oraz w jakich przypadkach wczesna ocena gotowości może uchronić Cię przed kosztowną porażką na późnym etapie.

Dowiedz się więcej

Artykuł

Ocena gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji: czy jesteś gotowy na integ...

Ocena gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji: czy jesteś gotowy na integrację sztucznej inteligencji?

Czy Twoja firma jest gotowa na sztuczną inteligencję? Skorzystaj z porad zawartych w tym art...
Przeczytaj artykuł
Artykuł

Jak opracować skuteczną strategię w zakresie danych, aby zapewnić gotowość d...

Jak opracować skuteczną strategię w zakresie danych, aby zapewnić gotowość do wdrożenia sztucznej inteligencji: praktyczny przewodnik dla liderów technicznych

W niniejszym przewodniku przedstawiono praktyczne kroki niezbędne do oceny środowiska danych...
Przeczytaj artykuł
Artykuł

Najczęstsze wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji oraz sposoby ...

Najczęstsze wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji oraz sposoby ich rozwiązywania

Większość korporacyjnych projektów związanych ze sztuczną inteligencją utyka nie z powo...
Przeczytaj artykuł
Artykuł

Gotowość sektora bankowego do wdrożenia sztucznej inteligencji: jak zniwelować...

Gotowość sektora bankowego do wdrożenia sztucznej inteligencji: jak zniwelować różnicę między fazą eksperymentalną a produkcyjną

87% firm na całym świecie nie jest gotowych na wdrożenie sztucznej inteligencji na dużą s...
Przeczytaj artykuł

Porozmawiajmy

Dziękuję!

Skontaktuj się z nami i przenieś swoją firmę na wyższy poziom dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.

Dziękujemy za przesłanie formularza. Wkrótce się z Państwem skontaktujemy.

Wymagane pola są oznaczone gwiazdką (*)