£10,000
Stała opłata
1–2 tygodnie
Od dostępu do danych do raportu
Tylko do odczytu
Dane rozliczeniowe i dane dotyczące schematów
Zero ryzyka
Opłata odliczana przy rozszerzeniu usługi
Rachunek za dane rośnie, a nikt nie potrafi wyjaśnić, dlaczego
Trzy pytania pozwolą Ci ustalić, czy skutecznie zarządzasz wydatkami na dane, czy tylko biernie obserwujesz, jak rosną: gdzie poszły pieniądze? Czy potrafisz przewidzieć wydatki w przyszłym miesiącu? Kto podejmie odpowiednie działania?
FinDataOps Discovery wypełnia lukę między dyrektorem finansowym (CFO), dyrektorem ds. technologii (CTO) a kierownikiem ds. danych, zapewniając wszystkim trzem te same fakty, na podstawie których mogą podejmować działania.
Połowa wydatków na usługi w chmurze nie ma przypisanej osoby odpowiedzialnej
Każda złotówka przypisana właścicielowi, w złotówkach miesięcznie
Dyrektor finansowy, dyrektor ds. technologii i szef działu danych analizują różne dane
Jeden raport zawierający te same dane dla wszystkich trzech stanowisk
Brak jasnego planu na przyszłość, a te same problemy związane z kosztami powracają w następnym kwartale
Zalecenia dotyczące pakietów Go wraz z orientacyjnym przedziałem oszczędności
Właściwy wynik dla Twojej roli
Właściwy wynik dla Twojej roli
Nie jesteś pewien, czy to pasuje do Twojej sytuacji?
30-minutowa rozmowa wstępna pozwala sprawdzić, czy współpraca będzie przebiegać pomyślnie, zanim podejmiemy jakiekolwiek zobowiązania.
Twój raport dotyczący gotowości do wdrożenia FinDataOps: siedem sekcji, jeden jasno określony kolejny krok
Każda liczba zawarta w raporcie ma swoje źródło w Twoich danych i można ją zweryfikować. Zakres oszczędności jest ostrożnie oszacowany i obwarowany zastrzeżeniami – nie składamy obietnic, których nie będziemy w stanie dotrzymać. Wyniki są ważne przez 90 dni od daty eksportu danych dotyczących kosztów.
Sekcje raportu:
01. Podsumowanie wyników
Podsumowanie dla kierownictwa: jakie są ustalenia, ile to kosztuje i jakie są dalsze działania.
02. Poziom bazowy wydatków na chmurę
Trend wydatków w okresie 3 miesięcy w podziale na dostawców, miesięczne tempo wzrostu.
03. Narażenie platformy danych
Wykryte platformy, przypisanie wydatków, podział kosztów według platform.
04. Zakres tagów i przypisywanie właścicieli
Aktualny procent pokrycia, nieprzypisane wydatki w złotówkach miesięcznie, typy zasobów o najgorszym pokryciu.
05. Wskaźniki dotyczące odpadów
3–5 najczęstszych wzorców marnotrawstwa wraz z szacunkowym wpływem na koszty w skali roku.
06. Wynik gotowości
Oceniony w skali od 1 do 5 w pięciu wymiarach: przejrzystość, przypisywanie odpowiedzialności, wiarygodność prognoz, dojrzałość systemów zarządzania oraz wsparcie ze strony kierownictwa.
07. Zalecany kolejny krok
Zalecenia dotyczące pakietu: „Essentials”, „Enterprise” lub „no-go”. Orientacyjny zakres oszczędności.
+ Ekspozycja na koszty związane ze sztuczną inteligencją
Koszt obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym uwzględniony w wskaźniku gotowości, wykryty zanim stanie się problemem prognostycznym.
Jak działa FinDataOps Discovery
Usługa jest w pełni ustandaryzowana: analiza wspomagana sztuczną inteligencją wraz z weryfikacją i zatwierdzeniem wszystkich wyników przez konsultanta.
Klient dostarcza plik eksportu danych rozliczeniowych i dotyczących użytkowania w trybie tylko do odczytu, a w zamian otrzymuje raport z oceną i praktycznymi wskazówkami – nie jest wymagany dostęp do środowiska produkcyjnego ani próbki danych.
-
Faza 1
Dzień 1–2
Klient udostępnia eksport danych rozliczeniowych
Eksport danych dotyczących kosztów i wykorzystania w trybie tylko do odczytu (3 miesiące, chmura podstawowa). Rozpoczyna się automatyczne pozyskiwanie danych i analiza bazowa.
-
Faza 2
Dzień 3–7
Mapowanie i skanowanie platformy
Analiza wydatków na platformę danych, skanowanie zasięgu tagów, wykrywanie wskaźników marnotrawstwa, identyfikacja ryzyka związanego z kosztami AI/ML.
-
Faza 3
Dzień 8–10
Wynik gotowości i projekt raportu
Obliczanie wyniku gotowości, oszacowanie zakresu oszczędności, a zespół realizacyjny sporządza siedmiosekcyjny projekt raportu.
-
Faza 4
Dzień 10–14
Analiza i prezentacja wyników przez konsultanta
Zatwierdzenie przez konsultanta, przekazanie raportu podczas 60-minutowej sesji. Przedstawienie i omówienie rekomendacji dotyczących kontynuacji lub zmiany poziomu.
Dostosowane do Twoich ograniczeń
Niezależny od chmury
AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks, BigQuery – bez uzależnienia od jednego dostawcy.
Diagnostyka tylko do odczytu
Aby rozpocząć, nie są wymagane żadne dane osobowe, przenoszenie danych ani zmiana platformy.
Zgodność z przepisami
RBAC oparty na zasadzie minimalnych uprawnień, zgodny z RODO, unijną ustawą o sztucznej inteligencji oraz dyrektywą NIS2.
Stały zakres
W pełni ustandaryzowane: stała cena, stały zakres, stała struktura wyników. Brak możliwości dostosowania do indywidualnych potrzeb.
Jeśli będziesz kontynuować, Discovery się zwróci
Pełna kwota zostanie zaliczona na poczet kolejnej usługi. Jeśli dysponujesz odpowiednimi oszczędnościami i zdecydujesz się na skorzystanie z oferty, koszt diagnostyki zostanie wykreślony z faktury.
Pytania najczęściej zadawane przez klientów
Pytania najczęściej zadawane przez klientów
Czy nie byłoby lepiej przeprowadzić tę analizę we własnym zakresie, zwłaszcza w organizacji o wysokim stopniu dojrzałości technicznej?
Twój zespół zna Twoje środowisko lepiej niż ktokolwiek inny i to się nie zmieni. Istnieje jednak naturalny konflikt ról: zespoły realizacyjne żyją z wprowadzania nowych wersji i skupiają się na rozwoju produktu, podczas gdy koszty uboczne tego rozwoju giną w zgiełku sprintów. Nikt nie lubi kontrolować własnej pracy. My przyglądamy się temu samemu środowisku z chłodnym dystansem z zewnątrz, korzystając z gotowej metodyki opartej na FinOps Framework i DAMA DMBOK, i kończymy analizę w ciągu jednego do dwóch tygodni zamiast miesięcy pracy wcisniętych między kolejne etapy planu działania. Każdy wynik pozostaje w Twoich rękach.
Skąd mam w ogóle wiedzieć, że wzrost kosztów to rzeczywiście problem?
Właśnie na to pytanie odpowiada Discovery. Rosnące wydatki nie są same w sobie złe, o ile wynikają ze wzrostu działalności. Problem pojawia się wtedy, gdy nie da się określić, kto wydaje kolejną złotówkę i dlaczego. Raport odróżnia uzasadniony wzrost od wzrostu o nieokreślonym pochodzeniu i dostarcza odpowiedzi opartej na własnych danych, a nie na intuicji.
Dlaczego miałbym płacić za Discovery, skoro konkurencja oferuje podobną ocenę za darmo?
Bezpłatna ocena zwraca się dzięki temu, co sprzedaje się później – jej wnioski są ukierunkowane na ofertę dostawcy, a nie na Twoją. Płatna usługa „Discovery” działa inaczej: raport ma wartość sam w sobie, nawet jeśli nie kupisz nic więcej. A jeśli zdecydujesz się kontynuować, otrzymasz pełne 10 000 funtów w postaci kredytów na kolejne zlecenie – koszt netto wynosi zero. Większa różnica dotyczy tego, co następuje później: konkurenci po bezpłatnej analizie proponują projekt o stałej stawce. Nasz kolejny etap, FinDataOps Essentials, rozliczany jest na podstawie zweryfikowanych oszczędności. Płacisz za to, co zyskałeś, a nie za to, ile wydałeś.
Mój budżet wynosi połowę kwoty badania. Jak możemy dojść do kompromisu?
Cena pakietu Discovery jest stała i celowo niepodlegająca negocjacji: stanowi najniższy próg wejścia w całym portfolio, a jej poziom został ustalony tak, by nie uruchamiać cyklu zamówień. Zamiast obniżać cenę, ograniczamy ryzyko klienta: pełna kwota w formie kredytów na pakiet Essentials lub Enterprise, jeśli klient zdecyduje się na kontynuację w ciągu 6 miesięcy. Jeśli już wiesz, że problem rzeczywiście istnieje, istnieje szybsza droga: FinDataOps Essentials to usługa rozliczana na podstawie zweryfikowanych oszczędności – bez wysokich opłat z góry, a płatność uzależniona jest od rzeczywistych korzyści. Warto poświęcić 30 minut na rozmowę, aby sprawdzić, która ścieżka będzie dla Ciebie odpowiednia.
Czy rozliczenie w ramach programu Discovery może odbywać się wyłącznie w formie udziału w zrealizowanych oszczędnościach, bez opłaty wstępnej?
Sam proces analizy stanowi narzędzie diagnostyczne – nie wprowadza on żadnych zmian, więc na tym etapie nie ma jeszcze żadnych oszczędności, którymi można by się podzielić. Jednak model, o którym mówisz, istnieje: usługa FinDataOps Essentials rozliczana jest na podstawie zweryfikowanych oszczędności, przy czym obowiązuje górny limit. Proces analizy kwalifikuje cię do skorzystania z tej usługi. Opłata w wysokości 10 000 funtów jest w całości zaliczana na poczet kosztów, a dalsza współpraca jest uzależniona od faktycznie osiągniętych korzyści. Jeśli ten model Cię interesuje, kolejnym krokiem jest 30-minutowa rozmowa w celu określenia zakresu projektu, podczas której potwierdzimy profil wydatków i ustalimy, czy program Essentials jest odpowiednim rozwiązaniem.
Gdzie przebiega granica między FinOps a FinDataOps?
FinOps porządkuje cały rachunek za chmurę. FinDataOps skupia się na obszarze, w którym ten porządek najczęściej ulega zachwianiu: platformach danych i obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją (Snowflake, Databricks, BigQuery), które rozwijają się najszybciej i najtrudniej jest przypisać je konkretnym właścicielom. Łączymy dyscyplinę kosztową FinOps z praktykami zarządzania danymi zgodnymi z DAMA DMBOK. Gdy dane stanowią co najmniej 30% rachunku, klasyczne FinOps przestaje wystarczać.
Co dokładnie otrzymam po zakończeniu programu Discovery?
Raport gotowości FinDataOps: przegląd aktualnych wydatków na chmurę i platformę danych, oszacowana luka w pokryciu tagami, platforma danych o największym narażeniu na koszty oraz zalecenie dotyczące kolejnego kroku, uzasadnione w odniesieniu do przedziału Twoich wydatków. Wszystko to w ciągu jednego do dwóch tygodni, w oparciu o dostęp tylko do odczytu.
Czy będę musiał udostępniać dane dotyczące produkcji lub dane klientów?
Nie potrzebujemy tego ani nie chcemy tego. Korzystamy wyłącznie z danych dotyczących kosztów i wykorzystania: rejestrów rozliczeniowych, wskaźników, tagów – wyłącznie w trybie tylko do odczytu – obejmujących ostatnie trzy miesiące. Żadnych zbiorów danych produkcyjnych, żadnych danych osobowych. Wąski zakres ułatwia również uzyskanie wewnętrznej zgody w zakresie bezpieczeństwa.
Czy korzystanie z Waszej usługi spowoduje uzależnienie od zewnętrznego dostawcy?
Metoda ta działa w odwrotnym kierunku. Raport, dane i wnioski pozostają w Twoich rękach, a kolejne etapy kończą się przekazaniem kodu do Twojego repozytorium oraz przeniesieniem odpowiedzialności za koszty na Twoje własne zespoły. Naszym celem jest zapewnienie Ci samowystarczalności.
Co robimy, gdy potencjalne oszczędności są niższe niż koszt programu Discovery?
Następnie w raporcie pojawia się zalecenie: nie inwestuj w pełny program. Ustalona kwota uchroniła cię przed wydaniem znacznie większej sumy na projekt bez zwrotu, a mapę kosztów i prognozę bazową zachowujesz niezależnie od tego. Warto zauważyć: większość narzędzi do analizy kosztów chmury i platform FinOps nalicza opłaty jako procent całkowitych wydatków na chmurę, co miesiąc, niezależnie od tego, czy przynoszą one jakiekolwiek oszczędności. Discovery to jednorazowa analiza diagnostyczna. Jeśli nie ma potencjału oszczędnościowego, wydaliście tę kwotę, aby się o tym przekonać w sposób jednoznaczny, a nie płacicie wieloletnich opłat abonamentowych, aby potwierdzić to, co już podejrzewaliście.
Poznaj bliżej FinDataOps Discovery
FinDataOps, SaaS czy doradztwo: wybierz odpowiednie podejście do optymalizacji ko...
FinDataOps, SaaS czy doradztwo: wybierz odpowiednie podejście do optymalizacji kosztów związanych z danymi
FinOps bez DataOps: dlaczego pominięcie jednej z tych dwóch składowych uniemoż...
FinOps bez DataOps: dlaczego pominięcie jednej z tych dwóch składowych uniemożliwia osiągnięcie znacznych oszczędności w chmurze
Dlaczego jednorazowe audyty chmury nie są w stanie rozwiązać strukturalnego pro...
Dlaczego jednorazowe audyty chmury nie są w stanie rozwiązać strukturalnego problemu kosztowego (i jak może to zrobić FinDataOps)
Zespół „czarnej dziury”: dlaczego nie potrafisz wyjaśnić wysokości rachun...
Zespół „czarnej dziury”: dlaczego nie potrafisz wyjaśnić wysokości rachunku za chmurę i dlaczego ma to znaczenie
Era efektywności technologicznej w mediach: dlaczego dyscyplina kosztowa jest now...
Era efektywności technologicznej w mediach: dlaczego dyscyplina kosztowa jest nową strategią innowacyjną
Dlaczego Twoje zespoły ds. danych tracą na wydajności i jak rozwiązuje ten pro...
Dlaczego Twoje zespoły ds. danych tracą na wydajności i jak rozwiązuje ten problem koncepcja „guardrails-as-code”
Porozmawiajmy
Dziękuję!
Dziękujemy za przesłanie formularza. Wkrótce się z Państwem skontaktujemy.
