Future Processing

Zamień wydatki na chmurę, dane i AI w przewidywalne wyniki biznesowe

FinDataOps - profesjonalna usługa optymalizacji kosztów danych w chmurze daje Twojej organizacji pełną widoczność tego, skąd biorą się koszty danych, kto za nie odpowiada i jak je obniżyć. Pierwsze wnioski gotowe do działania w mniej niż 10 dni roboczych.

Do 20%

Wzrostu efektywności

≤10 dni

Do pierwszych wniosków

Tylko odczyt

Bez przenoszenia danych

Określony zakres

Wiesz na co się decydujesz

Twój rachunek za dane rośnie i nikt nie potrafi wyjaśnić dlaczego

Trzy pytania mówią, czy zarządzasz rachunkiem za dane, czy tylko biernie się mu przyglądasz: Gdzie poszły pieniądze? Czy możemy przewidzieć następny miesiąc? Kto podejmie działanie?

FinDataOps zamyka lukę między CFO, CTO i szefem ds. danych, dając wszystkim trzem te same fakty, na których mogą pracować.

Nie potrafisz wyjaśnić rachunku za chmurę.

90-95% wydatków przypisanych do właściciela w fazie Assess.

Zespoły ds. finansów, inżynierii i danych korzystają z różnych danych.

Jeden wspólny obraz sytuacji dla działów finansów, inżynierii i danych.

Nie możesz udowodnić, że
platforma jest warta tyle, ile za nią płacisz.

Oszczędności przed i po potwierdzone na każdym etapie, wraz z raportem o zweryfikowanych efektach na zakończenie projektu.

Kiedy FinOps i DataOps osobno już nie wystarczają

FinDataOps to ustrukturyzowany model współpracy, który łączy dane o kosztach chmury z kontekstem operacyjnym tych danych.

Dzięki temu kierownictwo działów finansów, inżynierii i danych ma jeden wspólny obraz sytuacji: na co wydano pieniądze, jakie były tego efekty i co robić dalej.

Gdzie FinDataOps tworzy wartość

Przejrzystość kosztów
Jeden widok wydatków na platformę danych w działach finansów, inżynierii i produktu. 90-95% kosztów przypisanych do konkretnej osoby odpowiedzialnej już na etapie oceny (Assess).

Zarządzanie wbudowane w projekt
Mechanizmy zabezpieczające typu „Guardrails-as-Code” wbudowane w Twoje procesy i CI/CD. Anomalie są wykrywane, zanim trafią na fakturę.

Koszty jednostkowe
Koszt na produkt danych, mierzony i widoczny. Odpowiedź na pytanie, które zadaje zarząd: czy ta platforma generuje wartość proporcjonalną do swoich kosztów?

FinDataOps

Jeden model operacyjny obejmujący obie te dziedziny, zaprojektowany z myślą o przejrzystości, przewidywalności i zarządzaniu.

FinOps

Zapewnia wgląd w koszty związane z chmurą, kontrolę nad budżetami oraz możliwość optymalizacji wydatków na infrastrukturę.

DataOps

Dba o to, by Twoje procesy działały bez zarzutu, jakość danych była wysoka, a operacje przebiegały sprawnie.

Wciąż nie wiesz, czy to dotyczy właśnie Ciebie?

Wypełnij 3-minutową ankietę i sprawdź, gdzie FinDataOps miałby największy wpływ na Twoją organizację.

Wypełnij ankietę

Właściwy wynik dla Twojej roli

CFO / Kontroler finansowy

 

Co zyskujesz z FinDataOps:

Gotowy do prognozowania model kosztów: odchylenia budżetowe śledzone w odniesieniu do wartości referencyjnych wskaźników KPI, koszt jednostkowy produktu danych widoczny na poziomie zarządu, zwrot z inwestycji (ROI) potwierdzany na każdym etapie projektu.

KPI: Odchylenia budżetowe · MAPE · Dokładność prognoz

CTO / CIO

 

Co zyskujesz z FinDataOps:

Pełna przejrzystość struktury kosztów w kontekście operacyjnym. Wiesz, na które produkty danych warto wydać pieniądze, które potoki należy wyłączyć i jakie zabezpieczenia zapobiegną kolejnemu skokowi kosztów.

Wskaźniki KPI: Koszt na produkt danych · Rentowność jednostkowa · Pokrycie tagami ≥90%

Szef ds. danych

 

Co zyskujesz z FinDataOps:

Jasny podział odpowiedzialności, spójny model RACI oraz „Guardrails-as-Code” w ramach Twojego CI/CD. Twój zespół dostaje uprawnienia, narzędzia i wgląd w sytuację, dzięki czemu może działać, zanim potok przetwarzania stanie się problemem budżetowym.

KPI: Efektywność potoków · Wąskie gardła dostaw · Pokrycie tagami

Jak działa FinDataOps

Niezależnie od tego, czy potrzebujesz szybkiego wglądu w czynniki wpływające na koszty, czy też kompletnego planu optymalizacji, FinDataOps działa w oparciu o model Triple-A i dostosowuje się do Twoich priorytetów biznesowych.

Każda faza ma ustalony zakres i jasny punkt decyzyjny, więc nigdy nie musisz angażować się dalej niż to konieczne.

01 Assess (3-4 tygodnie)
Zbuduj swoją wiarygodną bazę danych - wnioski w ≤10 dni roboczych

Identyfikujemy czynniki generujące koszty, wąskie gardła i luki w zarządzaniu, korzystając wyłącznie z sygnałów tylko do odczytu

Wyniki: Raport FinDataOps · Ocena możliwości strategicznych · Lista zadań optymalizacyjnych · Punkt decyzyjny Go/Park

02 Advise (2-4 tygodnie)
Zaprojektuj model operacyjny, który zapobiega ponownemu wzrostowi kosztów

Określamy, kto za co odpowiada, jak podejmowane są decyzje i jakie zabezpieczenia będą obowiązywać

Wyniki: Lista zadań z priorytetami · Projekt zabezpieczeń · RACI · Etap zatwierdzenia planu działania

03 Apply (4-12 tygodni)
Wdrożenie zmian, Twój zespół przejmuje odpowiedzialność za dalsze działania

Wdrażamy mechanizmy zabezpieczające jako kod (Guardrails-as-Code), weryfikujemy wyniki przed i po zmianach oraz przekazujemy kontrolę Twojemu zespołowi

Wyniki: Wdrożone zmiany · Zweryfikowane oszczędności · Raport zweryfikowanego wpływu · Pełne przekazanie kontroli zespołowi

Wybierz punkt startowy

Każdy poziom ma ustalony zakres, jasny rezultat oraz punkt decyzyjny przed podjęciem dalszego zobowiązania. Zacznij od Discovery, jeśli najpierw potrzebujesz bazy faktów; przejdź od razu do Essentials lub Enterprise, jeśli już wiesz, że problem jest realny.

FinDataOps Discovery

Opłata stała · 1–2 tygodnie

  • FinDataOps Readiness Report (7 sekcji)
  • Bazowy poziom wydatków, luka w pokryciu tagami, najważniejsze sygnały marnotrawstwa
  • Rekomendacja, co dalej
  • 10 000 £ zaliczone na poczet Essentials lub Enterprise
Dowiedz się więcej

FinDataOps Essentials

Możliwe wynagrodzenie zależne od wyniku · 12–24 tygodnie

  • Assess: wiarygodna baza faktów, backlog optymalizacji
  • Advise: Target Operating Model, RACI, projekt guardrails
  • Apply: wdrożone Guardrails-as-Code, zweryfikowane oszczędności
  • Verified Impact Report na zakończenie prac
Porozmawiajmy

FinDataOps Enterprise

Wynagrodzenie zależne od wyniku · indywidualny harmonogram

  • Pełne wdrożenie Triple-A w skali enterprise
  • Wynagrodzenie rozliczane względem zweryfikowanych oszczędności
  • Dostępny zakres multi-platform, multi-cloud
  • Zbudowane kompetencje wewnętrzne, pełne przekazanie na zakończenie prac
Porozmawiajmy

Dostosowany do Twoich ograniczeń

Niezależny od chmury

AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks, BigQuery - bez uzależnienia od dostawcy.

Najpierw kod

Mechanizmy zabezpieczające dostarczane jako IaC + CI/CD, w Twoim repozytorium, będące własnością Twojego zespołu.

Diagnostyka tylko do odczytu

Nie trzeba podawać danych osobowych, przenosić danych ani zmieniać platformy, żeby zacząć.

Gotowość do zapewnienia zgodności

Model RBAC oparty na zasadzie minimalnych uprawnień, zgodność z RODO, unijną ustawą o sztucznej inteligencji oraz dyrektywą NIS2.

Sprawdź, czy FinDataOps pasuje do Twojej sytuacji

FinDataOps Readiness Scorecard

W zaledwie 3 minuty sprawdź, czy Twoja organizacja pasuje do profilu, w którym FinDataOps może obniżyć koszty związane z danymi i sztuczną inteligencją, i o ile.

✓ 3 minuty ✓ Natychmiastowe wyniki ✓ Bez rejestracji ✓ Nie trzeba podawać żadnych danych

Rozpocznij ocenę

69-stronicowy raport dla liderów technologicznych

Optymalizacja kosztów chmury to priorytet nr 1 już od dziewięciu lat, a mimo to 72% organizacji wciąż przekracza swoje budżety na chmurę z powodu strukturalnej luki między FinOps a DataOps.

Pobierz raport i zyskaj wspólny język dla działów finansów, inżynierii i danych, a także 7-punktowy plan działania, który Twój zespół kierowniczy może wdrożyć w 90 dni.

Pobierz raport

Poznaj FinDataOps głębiej

Artykuł

FinDataOps vs SaaS vs consulting: choose the right approach to data cost optimisat...

FinDataOps vs SaaS vs consulting: choose the right approach to data cost optimisation

SaaS tools, consulting engagements, and FinDataOps are not competing options for the same brie...
Przeczytaj artykuł
Artykuł

FinOps without DataOps: why half the equation leaves significant cloud savings unr...

FinOps without DataOps: why half the equation leaves significant cloud savings unrealised

Only 43% of large enterprises can calculate cost-per-data-product. A CTO who can show faster d...
Przeczytaj artykuł
Artykuł

Why one-off cloud audits cannot fix a structural cost problem (and how FinDataOps ...

Why one-off cloud audits cannot fix a structural cost problem (and how FinDataOps can)

Cloud cost audits tell you where money went last quarter. They cannot tell you why a dataset c...
Przeczytaj artykuł
Artykuł

Black hole syndrome: why you can’t explain your cloud bill, and why it matters

Black hole syndrome: why you can’t explain your cloud bill, and why it matters

The promise of cloud computing was simple: predictable costs, elastic scaling, and a clean rel...
Przeczytaj artykuł
Artykuł

The age of technology efficiency in media: why cost discipline is the new innovati...

The age of technology efficiency in media: why cost discipline is the new innovation strategy

For years, media organisations measured technology success by scale. Bigger platforms, more co...
Przeczytaj artykuł
Artykuł

Why your data teams are losing speed and how guardrails-as-code fixes it

Why your data teams are losing speed and how guardrails-as-code fixes it

When data delivery slows, governance often gets the blame, but the real issue is usually not g...
Przeczytaj artykuł

Zarezerwuj sesję roboczą

Thank you!

Umów się na krótkie spotkanie żeby ocenić, czy jesteś gotowy na FinDataOps, i sprawdzić, jakie oszczędności i wnioski mogą ujawnić Twoje dane.

Thank you for submitting the form. We will get in touch with you soon.

Wymagane pola są oznaczone gwiazdką (*)